MLOps 기술 소개와 적용 사례

Trends_of_MLOps_tech_in_business from SANG WON PARK

데이터를 둘러싼 정책과, 기업과 기술의 진화는 빠르게 변화하고 있으며, 모든 지향점은 기업들이 다양한 데이터를 활용하여 경쟁력을 확보하고 이를 통해 AI기반의 혁신을 하고자 하는데 있다.
이 과정에서 수 많은 기업의 업무 전무가, 데이터 사이언티스트 등이 다양한 기업의 혁신을 지원할 수 있는 AI 모델을 검증하는 과정을 거치게 됩니다.
하지만, 이렇게 수 많은 AI 모델이 실제 비즈니스에 적용되기 위해서는 인프라, 및 서비스 관점의 기술이 반드시 필요하게 됩니다.
MLOps는 기업에 필요한 혁신적인 아이디어(AI Model)을 적시에 비즈니스 환경에 적용할 수 있도록 지원하는 기술 및 트렌드 입니다.
주요 내용은
- 데이터를 둘러싼 환경의 변화
- 기업의 AI Model 적용시 마주하는 현실
- MLOps가 해결 가능한 문제들
- MLOps의 영역별 주요 기술들
- MLOps 도입 시 기업의 AI 환경은 어떻게 변할까?
- AI 모델을 비즈니스 환경에 적용(배포)한다는 것은?