본문 바로가기
반응형

빅데이터19

ESG경영: 투명한 경영을 위한 기술 도입 현대 기업의 경영에서 투명성은 신뢰와 성공의 기반이 됩니다. 이를 실현하기 위해 기술의 도입은 필수적인데, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 등은 모두 경영 활동을 더욱 투명하게 만들어 줍니다. 이 글에서는 기술이 어떻게 경영의 투명성을 강화하는지, 그리고 ESG경영에 어떤 긍정적 영향을 미치는지에 대해 살펴보겠습니다. 특히, 실시간 데이터 분석과 공유, 블록체인을 통한 거래의 투명성 보장, 인공지능을 활용한 윤리적 결정 지원 등 혁신적 기술이 경영에 가져오는 변화에 초점을 맞추어 설명하겠습니다. 이러한 기술적 진보는 ESG경영에 관심이 많은 독자 여러분에게 투명한 경영 실천의 중요성과 방법을 제시할 것입니다.  아래는 ESG 경영 시리즈 블로그 연재 내용을 표 형태로 정리한 것입니다.보고 싶은 관련.. 2024. 4. 15.
빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? from Yongho Ha 1. What will come next? http://NUMBERWORKS.io 하용호 yongho.ha@gmail.com 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 뭐가 이리 많아? 왜 자꾸 나타나? 2. 하 2 용호 용 호 안녕하세요. 하용호입니다. 이번에 SKTelecom을 나와서, 동료 데이터과학자들과 데이터회사를 만들었습니다. http://numberworks.io 재미난 일을 만들어볼게요 3. Cloud BigData IoT Data Analytics 개념들의 홍수개념들의 홍수 Machine Learning 4. Everything is Connected 저 많은 개념들이 나오게 된 큰 흐름이.. 2023. 11. 25.
인공신경망 인공신경망 from 종열 현 1. 인공신경망 투이컨설팅 현종열 선임(jacobgreen2050@gmail.com) 2. Customer Forever 강사 소개 2 현종열 선임 투이컨설팅 Data Science 팀  빅데이터 보험 레퍼런스 모델  맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반구축  데이터 기반 고객여정 분석  스마트 MICE 플랫폼 구축  국가 특허전략 청사진 수립  국민대학교 빅데이터경영MBA 프로젝트 멘토  서울과학종합대학원 금융공학 전공 3. Customer Forever 1. 인공지능 개념 2. 인공신경망 기초 3. 인공신경망 MLP 4. 인공신경망 CNN 4. 인공신경망 SOM 3 4. Customer Forever 1. 인공지능 개념 4 지식은 교육, 학습, 숙련 등을 통해.. 2023. 11. 14.
[AI & DevOps] BigData Scale Production AI 서비스를 위한 최상의 플랫폼 아키텍처 [AI & DevOps] BigData Scale Production AI 서비스를 위한 최상의 플랫폼 아키텍처 from hoondong kim 1. 신 세 계 그 룹 S S G . C O M B i g D a t a & A I P a r t L e a d e r H o o n D o n g , K i m A I M V P 개발과 개발자를 위한 최상의 플랫폼 부제: AI Production 서비스를 위한 개발 도구 및 플랫폼 2. • 김훈동 Chief Partner • 신세계 그룹 온라인 포털 SSG.COM BigData&AI Part Leader • 스사모(Korea Spark User Group) 운영진 • BigData 분야 Microsoft MVP(Most Valuable Professional).. 2023. 11. 1.
빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? from Yongho Ha 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? 1. What will come next? http://NUMBERWORKS.io 하용호 yongho.ha@gmail.com 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 뭐가 이리 많아? 왜 자꾸 나타나? 2. 하 2 용호 용 호 안녕하세요. 하용호입니다. 이번에 SKTelecom을 나와서, 동료 데이터과학자들과 데이터회사를 만들었습니다. http://numberworks.io 재미난 일을 만들어볼게요 3. Cloud BigData IoT Data Analytics 개념들의 홍수개념들의 홍수 Machine Learning 4. Eve.. 2023. 3. 15.
실시간 빅데이터와 머신 데이터 실시간 빅데이터와 머신 데이터 실시간 빅데이터와 머신 데이터 from 김 한도 실시간 빅데이터와 머신 데이터1. 2015. 3 ㈜이디엄 김한도 실시간 빅데이터와 머신 데이터2. - 2 - 목차 1. 머신 데이터 2. 실시간 빅데이터 3. 빅데이터의 흐름3. - 3 - 데이터의 종류 1. 머신 데이터 Machine Generated Data Human Generated Data 그림 출처 : https://www.acreo.se/business-areas/e-health http://blog.quickple.com4. - 4 - 지금까지는 Human Data가 주류를 이루고 있었음 1. 머신 데이터 그림 출처 : http://www.eoi.es/blogs/agustinagudo http://www.cmsw.. 2018. 11. 21.
빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) from Dylan Ko 빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)1. Photo by PressReleaseFinder on flickr -http://flic.kr/p/ehC3p7빅데이터전문가/ 데이터사이언티스트커리어에대한고려사항과사례-한국데이터베이스진흥원빅데이터잡콘서트- Gonnector고영혁2. 이저작물은크리에이티브커먼즈저작자표시-비영리-변경금지4.0국제라이선스에따라이용하실수있습니다. 즉,비영리목적에한해저작물의원형을유지한상태로다운로드.. 2018. 11. 21.
빅데이터 기술을 적용한_차세대_보안핵심_신기술의_최적_적용_및_활용방안 빅데이터 기술을 적용한_차세대_보안핵심_신기술의_최적_적용_및_활용방안 빅데이터 기술을 적용한_차세대_보안핵심_신기술의_최적_적용_및_활용방안(배포)-d_han_kim-2014-2-20 from Donghan Kim 빅데이터 기술을 적용한_차세대_보안핵심_신기술의_최적_적용_및_활용방안(배포)-d_han_kim-2014-2-201. 2014 빅데이터 활용기술 실태와 비즈니스 모델 및 수익창출 세미나 2014 빅데이터 활용기술 실태와 비즈니스 모델 및 수익창출 세미나2. CONTENTS 정보보안, 안녕들 하십니까? 빅데이터와 정보보안의 만남 Security Intelligence & SIEM 차세대 SIEM 검토 시 고려 사항 2014 빅데이터 활용기술 실태와 비즈니스 모델 및 수익창출 세미나3. 들어가며.. 2018. 11. 21.
'해운대구 주정차 위반 분석 활용 및 부산시 교통 빅데이터 분석' '해운대구 주정차 위반 분석 활용 및 부산시 교통 빅데이터 분석' Session3 '해운대구 주정차 위반 분석 활용 및 부산시 교통 빅데이터 분석' - 부산대학교 빅데이터 처리플랫폼 연구센터장 홍봉희 from 승우 이 부산 해운대구 빅데이터 컨퍼런스 Session3 '해운대구 주정차 위반 분석 활용 및 부산시 교통 빅데이터 분석' - 부산대학교 빅데이터 처리플랫폼 연구센터장 홍봉희 2018. 11. 21.
빅데이터의 이해 빅데이터의 이해 빅데이터의 이해 from 수보 김 빅데이터의 이해1. 빅데이터의 이해 2013.09 알앤비소프트, 빅데이터 연구소 소장 김수보 (kimsubo@gmail.com)2. 목차 2 | 00 빅데이터란 무엇인가? 시장이야기3. 3 | 00 빅데이터란 무엇인가?4. Big Traffic 4 | 00 일 10억건 발송 즉, 초당 11,574건 메시지 일 12억 페이지뷰 일 1.3억 건 검색 일 26억 건 검색 (글로벌)5. Big Data 5 | 00 행정 DB 공유 건수 10억건6. Google Big Data 6 | 00 • Hadoop은 검색소스를 모아두기 위한 용도로 개발되어, Gmail 에 가장 크게 사용되었습니다. 1인당 15GB * 2.7 억명 („12.12) = 4.05 Exa Byt.. 2018. 11. 21.
반응형
loading

티스토리툴바