반응형 트렌드14 숏폼 콘텐츠의 미래 전망과 트렌드 오늘은 숏폼 콘텐츠의 미래 전망과 트렌드에 대해 알려드리고자 합니다.숏폼 콘텐츠란 무엇일까요?숏폼 콘텐츠는 60초 이내의 짧은 영상 콘텐츠로, MZ세대의 콘텐츠 소비 습관에 따라 급속도로 유행하고 있습니다. 숏폼 콘텐츠는 노출, 관심, 몰입, 리텐션 등의 측면에서 장점이 많으며, 비즈니스에도 다양한 기회를 제공합니다.하지만 숏폼 콘텐츠는 그만큼 경쟁도 치열하고, 규제도 강화되고 있습니다. 따라서 숏폼 콘텐츠로 성공하기 위해서는 적절한 전략과 실행력이 필요합니다.이 글에서는 숏폼 콘텐츠의 미래 전망과 트렌드에 대해 알려드리겠습니다. 숏폼 콘텐츠 시리즈 블로그 연재 내용을 아래 표에 정리했습니다.독자분들이 관심 있는 주제를 쉽게 찾아보실 수 있도록 제목과 함께 링크를 제공해드립니다. 제목바로가기숏폼 콘텐.. 2024. 2. 21. MZ세대를 사로잡은 디지털 트렌드 키워드5 2021년 MZ세대를 사로잡은 디지털 트렌드 키워드5 from 더크림유니언(CREAM) 1. 2021_MZ세대들을 사로잡은 트 렌 드 키 워 드 5 T R E N D REPORT 2. INDEX 메타버스를 아시나요? 세계관마케팅에 과몰입 되다 선한 영향력에 작은 힘을 보태다 언제 어디서나 오디오로 듣는다 짧고 굵게! 숏폼 01 02 03 04 05 3. 가상세계에 빠짂 MZ세대 새로운 친구와의 릶남도, 녻이도 가상세계 메타버스 제2의 부캐를 찾아 MZ세대릶의 세계관을 세우다 세계관 MZ세대는 착핚 브랚드를 응원합니다! 선한 영향력 무조건 짧아야 본다! 숏폼 얶제 어디서든 내가 원하는 콖텐츠를 즐긴다! 오디오 2021 MZ세대를 반응하게 한 Trend Keyword 3 4. 가상세계에 빠짂 MZ세대 메타버.. 2023. 10. 20. 코로나19로 인해 변화된 우리 시대의 데이터 트랜드 코로나19로 인해 변화된 우리 시대의 데이터 트랜드 from Yongho Ha 코로나19로 인해 변화된 우리 시대의 데이터 트랜드 1. 코로나19로 인해 변화된 우리 시대의 데이터 트랜드 하용호 2. 하용호 용 호 3. = 데이터에서 데이터사이언스 + 패턴을 찾아내어 + 비지니스 기회로 프로그래머 통계학자 컨설턴트 4. HBR2012년 데이터사이언티스트 21세기가장섹시한직업 HBR2018년 데이터사이언티스트들을 망하게하고있진않나요? 5. +메신저 +모빌리티T +결제 +게임 +O2O +전국민의반절 +진짜엄청난데이터 +데이터프로덕트 +살기위한여러컨설팅 그래도참이것저것많이겪어볼수있었다. 통신사 데이터사이언티스트 스타트업 창업,대표,엑싯 IT회사 데이터팀,이사 6. 험난한데이터과학자의길이지만 이경험들을근거로 많.. 2023. 3. 14. 라이트브레인 UX/UI Trend 2022 라이트브레인 UX/UI Trend 2022 from RightBrain inc. 라이트브레인 CX컨설팅그룹 조성봉 이사의 최신 UX/UI 트렌드 발표 자료를 공개해 드립니다. 소개해드릴 2022년 최신 UX/UI 트렌드는 다음과 같습니다. 1. 친근하지만감칠맛나는워딩 2. 더정교해진 Forgiving Input 3. Scrollytelling 4. Parallax Scrolling 5. Split Screen Design 6. 큐레이션태그 7. Contextual Search 8. Advanced Personalisation 9. Deep Customizing 10. Inclusivity 11. Meta IA 12. Ethical design 13. 3D 요소활용 14. Y2K 15. Abstract a.. 2023. 2. 23. 도서리뷰 - IT 트렌드 스페셜 리포트 2019 도서리뷰 - IT 트렌드 스페셜 리포트 2019 도서리뷰 - IT 트렌드 스페셜 리포트 2019 from Hyeong Je Lee 도서리뷰 - IT 트렌드 스페셜 리포트 20191. IT 트렌드 스페셜 리포트 2019 Book Review 이 형 제 hjlee@forinsight.co.kr2. 김석기 김승열 박재호 금동우 김진영 neo@nweb.kr mobizen@mobizen.pe.kr jrogue@gmail.com ehddn1@gmail.com david@roailab.com 로봇,실감형미디어 5G,대화형플랫폼 인공지능 드론 블록체인 지은이 소개3. 2019년에는 바로 이 기술에 주목하라! 아직이름 조금늦음 늦었지만기회있음 로 봇 드 론 대화형 플랫폼 실감형 미디어 인공지능 5 G 블록체인 데이터4... 2019. 2. 26. Trend report 2018_online shopping market trend Trend report 2018_online shopping market trend Trend report 2018_online shopping market trend from Nasmedia Trend report 2018_online shopping market trend1. 53.8 65.6 78.2 93.4 111.5 2015 2016 2017 2018E 2019E2. 53.8 65.6 78.2 24.4 35.5 47.8 45.4% 54.2% 61.2% 2015 2016 2017 온라인 쇼핑 전체 모바일 쇼핑 모바일 쇼핑 비중3. PC>MO PC=MO PC 2018. 11. 29. [정보] 2017년 브랜디드 콘텐츠 디자인 트렌드와 전망 2017년 브랜디드 콘텐츠 디자인 트렌드와 전망 관련 자료입니다. 내용 참고 하시기 바랍니다. 2017년 브랜디드 콘텐츠 디자인 트렌드와 전망 from Kiyoung Park 1. 2017년 브랜디드 콘텐츠 디자인 트렌드와 전망 봄바람 박 기 영 UX 월드 2017 컨퍼런스 2017.03.30 Mobile Only & Video First 2. Branded Contents웹&모바일UX 3. Branded Contents Entertainment 4. Movercial: BMW Film 2001~2002 5. Webisode: Samsung ID10100 2001~2005 6. Viral film: LG Viewty Flipbook Animation 2007 7. Native Contents: BuzzF.. 2018. 3. 1. [정보] MezzoMedia - Media & Market Report [12월 호] 최신트렌드, 업계동향, 신규 매체 소식 등을 가장 빠르게 확인할 수 있는 MezzoMedia Media & Market 많은 참고 하시기 바랍니다. MezzoMedia - Media & Market Report [12월 호] from MezzoMedia 1. 12DECEMBER 2017 미디어 & 마켓 리포트 2. INDEX 01 트렌드 이슈 02 동종업계 소식 03 신규 매체 소개 3. INDEX 01 트렌드 이슈 02 동종업계 소식 03 신규 매체 소개 2018년 새로운 광고 기술, 상품의 적용 ‘마케터가 알아야 할 New Tech’ 4. ‘2018년 마케터가 알아야 할 NEW Tech’ CDP Ultra Sound IPTV TargetingCustomer Data Platform 5. 트렌드 이슈1.. 2018. 1. 19. [정보] 2018디지털마케팅트렌드분석조사결과 및 키워드 2018디지털마케팅트렌드분석조사결과 및 키워드 2018디지털마케팅트렌드분석조사결과 및 키워드 from Marketcast Consulting Group 디지털마케팅에 관심을 가지고 있는 업계실무자 및 학계/연구자들이 함께 매월 함께 모여 디지털마케팅에 관한 최신트렌드를 분석하고 토론, 연구하는 '디지털마케팅 연구회'에서 "2018년 디지털마케팅 트렌드 전망조사"를 분석한 결과입니다. 많은 참고 하시기 바랍니다. 2017. 12. 7. [정보] ACE Trader 마케팅보고서 9월_자동차 자동차 산업 시장 규모, 트렌드, 온라인 채널 유입 및 전환 분석, 유저 성향, 관심사, 구매 성향 분석등의 정보가 잘 정리되어 있습니다. 내용 참고 하시기 바랍니다. ACE Trader 마케팅보고서 9월_자동차 from ACE Trader 1. NHN ACE_월간 마케팅 보고서 온라인 마케팅 동향 자동차 SEP 2017 2. Contents 자동차 산업 현황 1. 자동차 산업 규모 2. 자동차 산업 트렌드 -Eco-friendly and Hybrid -Digitalization -Mobility 4.0 유입 & 전환 분석 1. 월별 유입 & 전환 분석 2. 요일별 유입 & 전환 분석 3. 시간대별 유입 &전환 분석 자동차 산업 이용자 분석 1. 데모 분석 2. 관심사 분석 3. 구매 성향 3.. 2017. 9. 24. 이전 1 2 다음 반응형
