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빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까? from Yongho Ha 1. What will come next? http://NUMBERWORKS.io 하용호 yongho.ha@gmail.com 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 뭐가 이리 많아? 왜 자꾸 나타나? 2. 하 2 용호 용 호 안녕하세요. 하용호입니다. 이번에 SKTelecom을 나와서, 동료 데이터과학자들과 데이터회사를 만들었습니다. http://numberworks.io 재미난 일을 만들어볼게요 3. Cloud BigData IoT Data Analytics 개념들의 홍수개념들의 홍수 Machine Learning 4. Everything is Connected 저 많은 개념들이 나오게 된 큰 흐름이.. 2023. 11. 25.
Media&Market Report_2023.11 미디어 마케팅 리포트 [메조미디어] Media&Market Report_2023.11 from MezzoMedia 2. MZ 아트슈머 겨냥한 아트 마케팅 활발 영상 광고의 A to Z, 생성형 AI로 제작 3. 취향과 개성을 중시하는 MZ세대를 중심으로, 예술을 향유하기 위해 기꺼이 비용을 지불하는 아트슈머(Art + Consumer)가 증가 패션〮명품 업계에 국한됐던 과거와 달리 다양한 업계에서 아트 마케팅을 전개하며, 작품 감상뿐만 아니라 직접 체험할 수 있는 방식으로 변화 아트 마케팅을 통해 기업은 소비자에게 특별한 경험을 제공하는 동시에 차별화된 프리미엄 이미지 확보 가능 MZ 아트슈머 겨냥한 아트 마케팅 활발 아트 마케팅 사례 주류 업계 유통 업계 호텔 업계 트렌디한 컨셉으로 젊은층의 선호도가 높은 안다즈 호텔은 바.. 2023. 11. 24.
2023 코리아세일페스타 대형할인 행사 알아보기 안녕하세요.. 오늘은 코리아세일페스타 2023에 대해서 안내해 드리도록 하겠습니다. 올해로 8년을 맞은 행사로 내수 진작과 경제 활력 제고를 위해서 시행되는 행사라고 합니다. 특히나 올해는 역대 최대 규모의 기업 참여로 더 많고 다양한 할인품목과 할인율로 기대를 해보아도 좋을 것 같습니다. 행사의 기간은 2023년 11월 11일부터 11월 30일 까지입니다. 이제 마지막을 달려가고 있는 코리아세일페스타 2023 이번 기회를 놓치지 맙시다. 홍보영상을 보아도 좋을 것 같습니다. https://youtu.be/caFyTEz-lFo?si=RAsDk-BcweJiYaik 2023 코리아세일페스타 참가기업 알아보기 이번해인 2023년 진행되는 코리아세일페스타는 신세계면세점, 이마트, 홈플러스, 롯데마트 대형마트, .. 2023. 11. 23.
[창업자&예비창업자] 2023 블로그 마케팅 [창업자&예비창업자] 2023 네이버 블로그 마케팅 from 더게임체인저스 1. NAVER BLOG MARKETING 2 0 2 3 2. 고명환 경영컨설턴트 • 동아대학교 경영정보학 박사 수료 • 한국관광공사 부울경 담임컨설턴트 • 부산지방중소벤처기업부 비즈니스지원단 상담위원 • 부산, 울산창조경제혁신센터 멘토 • 중소기업기술정보진흥원 중소기업기술개발지원사업 평가위원 • 소상공인, 스타트업, 중소기업 컨설팅 실적 1000건 이상 • 2019년 도시재생 경제조직 활성화 기법 매뉴얼(공저) • 2020년 한국관광공사 담임컨설턴트 감사패 • 2016,2017,2018,2021,2022 소상공인시장진흥공단 우수 컨설턴트 더게임체인저스 대표 경영지도사 2018~2019 2020 2021 부산MBC B스타트업 챌린.. 2023. 11. 22.
디지털전환시대, 혁신을 위한 법제도개선 220221 디지털전환시대, 혁신을 위한 법제도개선 구태언 from TEK & LAW, LLP 1. 디지털 전환시대 혁신을 위한 법제도 개선방향 토론자료 - 민간 주도 국가로 전환을 위해 2022. 2. 21. 구태언 변호사 법무법인 린 TMT.IS 팀장 2. 디지털 경제 시대 외국 플랫폼의 공습 2 단 7개 회사의 시가총액이 1경원 이들은 전 세계의 데이터와 부를 지배 최재붕 교수 강연 자료 3. 디지털 경제 시대 외국기업의 놀이터 3 국가 데이터가 국내에 없는 상태 심화 ▶ 데이터 주권에 심각한 위협 4. K-규제 시스템 4 개인정보 규제 전통산업 규제 온라인 규제 - 개인정보보호법, 정보통신망법 - 위치정보법 - 신용정보법 등 - 각종 장소 / .. 2023. 11. 21.
개인정보 보호의 새로운 패러다임 [이찬우 강사] bithumb_Privacy_Lecture(2021.12) from Lee Chanwoo 1. 늘어난 개인정보 위험, 제대로 알아봅시다! Hunet 이 찬 우 디지털 전환의 물결이 불러온 개인정보보호의 새로운 패러다임 2. 2 어느 날 갑자기, IT 환경이 변했다. 그리고, 개인정보 환경도 변했다. 그리고, 개인정보 위험도 변했다! 그래서, 우리는 오늘 교육을 통해 변화한 위험에 대항한다. 3. 이 찬 우 기술로 사람을 변화시키는 강연가 교육분야 Education field (개인)정보보호 / 금융보안 / IT신기술 / 클라우드 / 멘토링 약력 Instruction 한국생산성본부 인공지능/정보보호 전임교수 한국금융연수원 핀테크/클라우드 전임교수 서울사이버대학교 소프트웨어공학과 겸임교수 고.. 2023. 11. 20.
도시 놀이터 네트워크와 다양성, 공동체 참여 도시 놀이터 네트워크와 다양성, 공동체 참여 from Seongwon Kim 1. 도시 놀이터 네트워크와 다양성 생활기술과 놀이 멋짓 연구소장 김성원 coffeetalk@naver.com) 2. 생색내기용 몇몇 놀이터 혁신이 아니라 도시 전체를 포괄하는 놀이터 전략은 무엇이어야 할까? 여전히 놀이기구에 치중되어 있는 놀이터를 어떻게 다양하게 바꿀까? 조성, 혁신, 운영에 있어 재원과 제도의 제약을 어떻게 극복할 것인가? 어떻게 생색내기용 시민참여가 아니라 디자인, 제작, 운영과 관리까지 확장할 수 있을까? 3. 호주 도시들의 놀이터 전략 4. 호주 그래피스 시의 놀이터 전략 5. 호주 Waverey Council의 놀이터 네트워크 집에서 도보로 반경 10분 이내에 놀이터, 학교, 상가, 해변, 수변공간,.. 2023. 11. 17.
딥러닝을 활용한 뉴스 메타 태깅 딥러닝을 활용한 뉴스 메타 태깅 from if kakao 1. 딥러닝을 활용한 뉴스 메타 태깅 김기도(olaf.kido) kakao corp.(미래미디어파트) 2. 배경 3. 뉴스 메타데이터 (News Metadata) 콘텐츠 분석 정보언론사 제공 속성 뉴스 기사의 특징을 설명하는 정보들 기자 카테고리 언론사 형태 분류 내용 분류 이미지 분석 ML / DL 2018년 8월 7일자 인입 기사 4. 뉴스 메타데이터 (News Metadata) 다양한 메타데이터를 확보하여 사용자에게 필요한 콘텐츠 제공에 활용 유익한 / 관심있는 / 필요한 것을 보고싶다! 컨텐츠의 특성들 다양한 메타데이터 = Image: commons.wikimedia.org 5. 뉴스 메타 태깅 시스템 메타데이터 생성과 활용이 잘 되려면 데.. 2023. 11. 15.
인공신경망 인공신경망 from 종열 현 1. 인공신경망 투이컨설팅 현종열 선임(jacobgreen2050@gmail.com) 2. Customer Forever 강사 소개 2 현종열 선임 투이컨설팅 Data Science 팀  빅데이터 보험 레퍼런스 모델  맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반구축  데이터 기반 고객여정 분석  스마트 MICE 플랫폼 구축  국가 특허전략 청사진 수립  국민대학교 빅데이터경영MBA 프로젝트 멘토  서울과학종합대학원 금융공학 전공 3. Customer Forever 1. 인공지능 개념 2. 인공신경망 기초 3. 인공신경망 MLP 4. 인공신경망 CNN 4. 인공신경망 SOM 3 4. Customer Forever 1. 인공지능 개념 4 지식은 교육, 학습, 숙련 등을 통해.. 2023. 11. 14.
딥러닝 - 역사와 이론적 기초 딥러닝 - 역사와 이론적 기초 from Hyungsoo Ryoo 1. 딥러닝 역사와 이론적 기초 2. 딥러닝 역사와 이론적 기초 2017 (주)오토마타 류형수 3. 이 노트의 특징 수학적 표기는 가급적 지양 수포자를 위한 해설 Breaking stone 용어 중심 설명 "소프트웨어 개발자 관점에서 바라본 딥러닝" ...을 지향합니다 4. 딥 러닝? 5. 이전의 연구들 프로그래밍으로 풀수 없는 문제들 6. 프로그래밍으로 풀려면 if() then { } else if() then { } else if() then { } else if() then { } else if() then { } else if() then { } else if() then { …. 가능한 모든 경우에 대비 그래도 예외 상황은 생긴다 .. 2023. 11. 13.
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