[정보] 내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우

내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우

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내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우 from Yoon Sup Choi

 

 

1. 내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소 성균관대학교 삼성융합의과학원 최윤섭, Ph.D. 개정증보판 (ver. 2016)
 2.  “It's in Apple's DNA that technology alone is not enough. 
 It's technology married with liberal arts.”
3.  The Convergence of IT, BT and Medicine
 4.  배경:“내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 것들” •포항공대 구조생물정보학 실험실의 창단 멤버로 6 년간 연구 ­ 학부 연구참여생: 1년 ­ 대학원생: 4년 ­ 박사후연구원: 1년 •실험실을 떠나는 첫 박사 졸업생 •마지막 Farewell Seminar에서 연구 노하우를 후배들에게 전수
 •1년 뒤 뒤늦게 무심코 올린 슬라이드가 SNS 에서 화제 4
 5.  “내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우” 5 50만 view 돌파!!
6.  SNS에서의 뜨거운 반응! 6 http://tweetmix.net/?u=http://www.slideshare.net/pelexus/ss-11919783
 7.  엄태웅 님 (Univ of Waterloo) 최윤섭 (디지털 헬스케어 연구소) 권창현 교수님 (Univ of South Florida)
 8.  http://gradschoolstory.net/
 9.  연구에 대한 노하우들이란? • 연구가 가장 잘 될 때, 나도 무의식 중에 했던 것 • 나 자신도 항상 실천하지는 못하지만, (지금도) 의식적으로 실천하려고 하는 것 • 아마도 고년차들은 이미 하고 있는 것 9 실험실 선배들이 후배들에게 해주고 싶지만, 적당한 기회가 없어서 못해주고 있는 이야기들
10.  • BRIC 생물학정보센터 생물정보학 팀 • 포항공대 생명과학과 남홍길 교수님 연구실 • 포항공대 생명과학과 김상욱 교수님 연구실 • 포항공대 생명과학과 류성호 교수님 연구실 • Stanford University Department of Chemical & Systems Biology, Ferrell Lab • 서울대학교 의과대학 생화학교실 정준호 교수님 연구실 • KT종합기술원 바이오메디컬 인포매틱스 팀 • 서울대학교병원 의생명연구원 연구중심병원 지금까지 거쳐온 연구실
11.  모든 조언을 비판적으로, 선별적으로 받아들일 것! 제 노하우가 모든 사람에게 해당되란 법은 없다. “존중은 하되, 비판적으로” 11
 12.  형, 저 대학원 가야 할까요?
13.  형, 저 대학원 가야 할까요? 니가 궁극적으로 하고 싶은 게 뭔데?
14.  왜 박사를 하려고 하는가? 자신만의 매우 명확한 이유가 있어야 한다.
15.  물론 대학원에서 너무도 많은 것을 얻는다 하지만 대학원은 결코, 결코 쉽지 않다 (오늘 강의에도 그 중 많은 것들이 언급될 것이다)
16.  물론 대학원에서 너무도 많은 것을 얻는다 하지만 대학원은 결코, 결코 쉽지 않다 (오늘 강의에도 그 중 많은 것들이 언급될 것이다)
17.  대학원에서 학위 과정을 하는 것은 결코 쉽지 않다 • 끝이 보이지 않는 터널 (2 ~ 8년?) • 졸업 후의 불확실한 미래 • 힘든 실험실 생활 (월화수목금금금) • 계획대로 되지 않는 실험 (실험은 디폴트가 꽝) • 재미없는 연구 주제 • 지도 교수님의 갈굼 • 쥐꼬리만한 월급 • 기회 비용 16 왜? 이 중 몇가지를 (더 정확히는, 대부분을) 반드시 고민할 것이다 절대 피해갈 수 없다.
18.  박사를 하려는 명확한 이유가 있어야, 얻고 싶은 것이 분명해야, 대학원에서 살아남을 수 있다.
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 19.  박사를 하려는 명확한 이유가 있어야, 얻고 싶은 것이 분명해야, 대학원에서 살아남을 수 있다.
 18 핵심 질문: “내가 최종적으로 바라는 목표를 이루기 위해, 박사 학위가 반드시 필요한가?” 혹은 개인적으로 정말 굳건한 이유가 있는가?
20.  나의 경우: 19 “IT+BT를 융합한 유니크한 전문성을 가지고 싶다” + “헬스케어 분야에서 승부를 걸기 위해 당연히 박사가 필요하다”
 (매우 막연한 이유였으나, 그래도 내가 굳게 믿는 원칙이었음)
21.  20 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가?
22.  20 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?” - 박사 디펜스 때, 남홍길 교수님(국가과학자)께서 제게 하신 질문

23.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가?
24.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람?
25.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? 불가능하다.
26.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? • 최고의 전문 지식을 가진 사람? 불가능하다.
27.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? • 최고의 전문 지식을 가진 사람? 불가능하다. 한, 두 달만 논문 안 읽으면 뒤쳐진다.
28.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? • 최고의 전문 지식을 가진 사람? • 최고의 실험 기술을 가진 사람? 불가능하다. 한, 두 달만 논문 안 읽으면 뒤쳐진다.
29.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? • 최고의 전문 지식을 가진 사람? • 최고의 실험 기술을 가진 사람? 불가능하다. 한, 두 달만 논문 안 읽으면 뒤쳐진다. 전문 테크니션을 따라가기 힘들다.
30.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? • 최고의 전문 지식을 가진 사람? • 최고의 실험 기술을 가진 사람? • Nature, Cell, Science 논문을 낸 사람? 불가능하다. 한, 두 달만 논문 안 읽으면 뒤쳐진다. 전문 테크니션을 따라가기 힘들다.
31.  21 Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의미하는가? • 해당 분야에 대해서 모든 것을 아는 사람? • 최고의 전문 지식을 가진 사람? • 최고의 실험 기술을 가진 사람? • Nature, Cell, Science 논문을 낸 사람? 불가능하다. 한, 두 달만 논문 안 읽으면 뒤쳐진다. 전문 테크니션을 따라가기 힘들다. 연구 실적의 유통기한은 최대 5년
32.  22 “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?” 제 대답: • “이제 독립된 (independent) 연구자로서 스스로 연구를 할 준비가 된 것 같습니다.” • “어떤 문제가 주어지더라도, 논리적으로 접근하고, 해결하는 방법을 배웠습니다.”
33.  23 “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?” 제 대답: • “이제 독립된 (independent) 연구자로서 스스로 연구를 할 준비가 된 것 같습니다.” • “어떤 문제가 주어지더라도, 논리적으로 접근하고, 해결하는 방법을 배웠습니다.” ....정답인지 모르겠으나, 어쨌든 디펜스는 통과했음;; 지금도 이게 제가 가진 최선의 답
34.  24 “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?” 제 대답: • “이제 독립된 (independent) 연구자로서 스스로 연구를 할 준비가 된 것 같습니다.” • “어떤 문제가 주어지더라도, 논리적으로 접근하고, 해결하는 방법을 배웠습니다.” ....정답인지 모르겠으나, 어쨌든 디펜스는 통과했음;; 지금도 이게 제가 가진 최선의 답 좀 더 쉽게 풀이하자면, • 교수님의 도움을 좀 덜 받고도 제가 연구를 주도적으로 이끌 수 있을 것 같습니다. • 맨 땅에 헤딩...을 좀 더 요령있게, 이마가 덜 까지면서 하는 요령을 배웠습니다.
35.  25 Quiz! 당신 연구의 주인은 (교수님/당신)이다.
36.  26 Quiz! 힌트 1. 교수님 2. 당신 자신 3. 우리 모두 당신 연구의 주인은 (교수님/당신)이다.
37.  27 Quiz! 당신 연구의 주인은 (교수님/당신)이다.당신 자신
38.  28 Quiz! 본인의 연구는 본인의 것이다! (설령, 교수님이 그것을 허락하지 않더라도) 하지만 많은 학생들이 이것을 망각한다! 당신 연구의 주인은 (교수님/당신)이다.당신 자신
39.  자신의 연구는 자신이 가장 잘 안다. (또, 그렇게 되어야 한다) •지도 교수님보다 학생이 연구의 세부 내용을 더 잘 안다.
 •지도 교수님 (advisor) ­ 한명의 지도 학생의 연구에 대해 깊이 생각해볼 시간이 주당 5~10시간 •10여명의 다른 학생들 지도 •강의, 강의 준비, 각종 교내 업무, 미팅 참여, 과제 따오기, 실험실 업무, 출장, 잡무 ...등등등 ­ 모든 지도 학생의 연구 분야의 트렌드, 모든 최신 논문 파악은 현실적으로 불가능 ­ 하지만 연구경험이 많으시고, 연구의 큰 줄기, 전반적 방향은 더 잘 아신다.
 •대학원생 ­ 자신의 연구에 대해 생각할 수 있는 시간이 더 많다 (주당 40시간 이상) ­ 자기 분야의 최신 트렌드와 관련 연구 결과, 논문들을 파악할 기회가 더 많다. 29 참고: PhDs from the Faculty's Perspective http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext
 40.  지도 교수님의 지도를 어떻게 받아야 하는가 •교수님의 지도를 능동적, 비판적으로 받아들여야 한다. ­ 지도 교수라고 모든 것을 알고 있지는 않다.
 (설사 지도 교수가 자신은 모든 것을 알고 있다고 주장할지라도)
 •학생 스스로 가설, 논리, 실험 계획이 있어야 능동적, 비판적으로 조언을 수용할 수 있다. ­ 박사를 취득한다고 갑자기 독립적인 연구 능력이 생기지 않는다. ­ 부딛히고 깨지면서 스스로 길러가야 한다. 30
 41.  학생: 교수님, 지난주 실험 결과가 이렇게 나왔습니다.
 ( … ) Quiz. 다음은 랩 미팅에서의 대화이다. 괄호에 들어갈 학생의 말로 적당한 것은?
42.  •학생 A는 과학자라기 보다, (테크니션)에 가깝다. 32 학생 A 학생 B “교수님, 지난주에 실험 결과가 
 이렇게 나왔습니다. 제 생각에 이 결과의 의미는 XXX, YYY 인 것 같습니다. 그래서, 다음 단계에 가능한 실험으로는 A, B, C 정도가 있을 것 같습니다. 저는 
 A를 했으면 합니다만, 교수님께서는 어떻게 생각하시는지요?” “교수님, 지난주에 실험 결과가 이렇게 나왔습니다. 음...다음주에 뭐할까요?” 지도 교수님의 지도를 어떻게 받아야 하는가
43.  •학생 A는 과학자라기 보다, (테크니션)에 가깝다. ­ 대학원 1, 2년차 라면 모르겠지만, 박사 말년차에도 이러고 있으면 정말 곤란하다. ­ 하지만 주위에 실제로 드물지 않다. •교수님이 항상 본인과 다른 방향을 제시 하더라도, 학생 B 같이 능동적으로 해야 한다. ­ 박사를 취득한 후에는 누구도 “다음 단계는 이것을 해라”고 이야기해주지 않는다. 33 학생 A 학생 B “교수님, 지난주에 실험 결과가 이렇게 나왔습니다. 음...다음주에 뭐할까요?” 지도 교수님의 지도를 어떻게 받아야 하는가 “교수님, 지난주에 실험 결과가 
 이렇게 나왔습니다. 제 생각에 이 결과의 의미는 XXX, YYY 인 것 같습니다. 그래서, 다음 단계에 가능한 실험으로는 A, B, C 정도가 있을 것 같습니다. 저는 
 A를 했으면 합니다만, 교수님께서는 어떻게 생각하시는지요?”
44.  34 예상 시나리오 “글쎄...자넨 어떻게 생각하나?” “잘... 모르겠는데요” “그럼 A를 해보게.” (다음주)“이것도 잘 안되는데요. 그럼 이제 뭘 할까요?” “그럼 B를 해보는 건 어때?” (무한반복) “네......” “나는 교수님 하라는대로 열심히 하는데 
 졸업을 안 시켜줘. 이거 해보라, 저거 해 보라, 자꾸 이것저것 시키기만 하고. 우리 교수는 대체 연구할 생각이 있는
 거야 없는 거야? 나 졸업 못하는 거 전부 교수 때문이야!!!!!” ...누구 잘못일까? 학생 A “교수님, 지난주에 실험 결과가 이렇게 나왔습니다. 음...다음주에 뭐할까요?”
45.  지도교수, 어떻게 결정할 것인가? 내 학문적 스승을 고르는 법
46.  36 지도 교수의 유형: 완벽한 사람은 없다
47.  - 앤디 위어, ‘마션 (2015)’
48.  부모님은 선택할 수 없지만, 지도교수는 선택할 수 있다.
49.  지도교수, 어떻게 결정할 것인가? • 연구실 및 지도 교수님 결정은 평생 영향을 끼친다 (특히 학계에 남을 경우) ­ 분야는 바꾸더라도, 어느 연구실 출신이라는 것은 바꿀 수 없다 • 특히 최소 2년, 최대 7-8년의 삶에 지대한 영향을 끼친다. ­ 매우 신중하게 결정해야 함. ­ 그러나 그렇게 하지 못하는 경우를 많이 보았다. 39
 50.  1. 흥미 2. 지도교수 3. 연구실 (+전망) 우선순위
51.  대학원, 어떻게 결정할 것인가? • 나의 적성과 흥미 • 무조건 내가 재미있고 열정을 가진 분야가 최고다 • 어려운 대학원 과정을 이겨내는 힘이 된다 • 전망만 보고 따라가다가는 불행해진다
 • 지도 교수가 누구인가: 실력 + 인성/지도 스타일
 • 연구실 분위기 / 전망 • 같이 일할 사람들이 어떤 사람들인가? • 전망이 안 좋은 것보다는 그래도 좋은 게 낫다 • 하지만, 이 분야가 10년 뒤 job 을 잡을 때도 여전히 핫할까? 41
 52.  지도 교수님에 관하여 • 연구 실력 vs 인격적 측면 ­ 드물게 이 둘다 모두 갖춘 훌륭한 교수님들이 계시긴 하다. ­ 하지만 불행하게도, 많은 경우 둘 중의 하나만 갖추고 계시다 (전자만 갖춘 비율이 높음). ­ 좋은 과학자가 좋은 지도교수인 것은 아니다
 • 연구 실력 ­ 최근 연구 성과가 어떠한가 (저널 및 빈도, 추세): CV 나 연구실 홈페이지를 확인 ­ 내가 졸업할 때 그 저널들 중 하나에 논문이 나갈 가능성이 높다 • 인격적 측면 ­ 학생을 하인처럼 부려먹는가. vs. 동료 연구자로서 독립된 사고를 존중해주는가. ­ 학생들에게 인신공격을 하는가. vs. 실수를 인정해주고 격려해주는가. ­ 연구 주제나 실험 방식을 일일이 간섭하는가. vs. 믿고 기다려주는가. ­ ‘학생은 틈만 나면 놀려고 한다’vs. ‘학생들은 기본적으로 열심히 하려고 한다’ • 교수님의 리더십은 나 자신의 연구스타일 / 리더십에도 지대한 영향을 준다. ­ 최소 몇 년간 그 모습을 매일 지켜보고 있어야 한다. ­ (아무리 싫어도) 결국 나도 그 모습을 닮아가게 됨. ­ 결국 나도 그런 지도교수가 될 가능성이 높다. 42
 53.  좋은 연구실을 고르는 방법 • 가능하면 실험실에 미리 가봐야 한다. ­ 교수님의 성격, 지도 방식과 학생들의 평가를 파악해라. ­ 랩 미팅에 한 번 참여할 수 있으면 좋다 (교수님 진짜 성격 확인 가능). ­ 교수님 뿐만 아니라 학생들과도 이야기를 많이 해봐야 한다. 
 • 실험실에서 미리 일해 볼 수 있으면 가장 좋다. ­ 방학 중의 연구프로그램 (SURF, 여름 인턴 등)을 적극 활용한다. ­ 연구 내용과 실험실 분위기의 적나라한 진짜(에 가까운) 모습을 볼 수 있다. • 교수님도 나를 평가하지만, 나도 교수님/연구실/동료들을 평가해야 한다 ­ 교수님과 선배들에게 좋은 인상을 남길 수 있다. • 좋은 실험실은 대부분 지원 경쟁이 심하고, 이미 컨택한/일해본 사람들 중에서 선발하는 경우가 많다.
 • 실험실 학생들에게 해야할 질문
 ‘만약 입학 전으로 돌아간다면, 다시 이 실험실에 들어오시겠습니까?’
 ‘제가 만약 당신의 친동생이면, 이 실험실을 추천하시겠습니까?’
 • 중요) 일반적으로, 자대생 진학 비율이 낮은 연구실은 이유를 생각해볼 필요가 있다. 43 참고: 좋은 지도교수를 선택하는 법 https://madscientist.wordpress.com/2013/10/20/좋은-지도교수를-선택하는-법/
54.  대학원에 들어왔다. 하… 이제 어쩌지?
55.  - 앤디 위어, ‘마션 (2015)’ 또…
56.  대학원 1년차 때 해야 할 일 • 입학 후 1, 2년 동안은 연구할 시간이 별로 없을 것이다. ­ 수업, 숙제 및 연구실에 대한 각종 잡무가 많다. ­ (실험이 필요한 분야의 경우) 사수에게 실험 기법을 배우는 것만 해도 시간이 걸린다. • 최대한 자신이 연구를 할 수 있는 시간을 확보하는 것이 중요하다. ­ 수단과 방법을 가리지 말고 자기 시간을 확보해라. ­ 대학원에서 수업/숙제가 없는 방학은 연구를 진척 시키기에 절호의 찬스이다.
 • 실험실의 행사에도 잘 참여하자. ­ 교수님과의 관계, 선배와의 관계, 동기들과의 관계는 매우 중요하다. ­ (모든 사회 생활이 그렇듯) 연구실에서 겪는 가장 큰 어려움은 인간 관계에서 온다.
 • 실험실의 허드렛일(?)은 중요하다! ­ 시간 낭비처럼 보일 수도 있지만, 실험의 기초가 되는 일이 많다 (ex. 세포 배양 배지 만들기) ­ 선배들에게 도움을 줘야, 나도 선배가 되었을 때 떳떳하게 후배들의 도움을 받을 수 있다. 47
 57.  첫 연구 주제를 정하는 법 •일단 실험실이 연구하는 주제에 대한 큰 테두리는 이미 정해져 있다. ­ 신호전달 실험실, 구조생물정보학 실험실: 실험실의 이름에 벌써 나와 있다. ­ 그 범위를 약간 벗어나는 주제를 연구할 수도 있지만, •교수님이 허락하지 않거나 (눈 밖에 나거나) •(교수님이 전문성이 없는 분야라면) 적절한 지도를 받지 못할 수 있다.
 •현실적으로는 일단 교수님이 지정해주는 경우가 대부분 ­ 혹은 사수의 주제와 관련된 것을 이어 받기도 한다.
 •그 속에서도 최대한 더 찾아야 한다! ­ 나에게 너무 너무 재미있는 것, 열정을 가지고 있는 것 ­ “내가 대학원에서 얻고 싶은 것”과 일치하는 것 •세부적인 분야, 주제 •추후에 쓸모 있을 것 같은 실험 테크닉 •기초 연구 / 응용 연구 48
 58.  새로운 연구 주제에 처음 입문하는 법 •먼저, 최근 리뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽자. •리뷰 논문이란? ­ 특정 주제에 대한 여러 최신 연구 결과들에 대해 정리한 논문 ­ 대부분 그 분야의 대가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다 ­ 길이가 길고 reference 들이 아주 많다. •Reference 에 중요도(별표) 가 매겨지고, 왜 중요한지 해설이 달려 있는 리뷰 논문도 있다. 
 •최근 이 바닥이 어떻게 돌아가는지 감을 잡을 수 있다. ­ 중요한 연구 이슈는 무엇인가. ­ 세부적인 주제는 어떻게 나뉘는가 / 주요 연구 그룹, 논문들은 무엇이 있는가
 •리뷰 논문의 reference 로 시작해서 꼬리에 꼬리를 물면서 중요한 논문을 읽어 나간다. ­ 중요한 논문: 별표가 많은 논문/citation이 많이 된 논문 •리뷰 논문은 과거를 가리킬 뿐, 미래(후속연구)를 가리키지는 않는다. ­ 후속 연구는 citation 으로 찾는다. 49
 59.  새로운 연구 주제에 처음 입문하는 법 •먼저, 최근 리뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽자. •리뷰 논문이란? 50
 60.  Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법 51 Google scholar 에서 논문 제목, 저자 등으로 검색 http://scholar.google.co.kr/
 61.  Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법 52 http://scholar.google.co.kr/ Google scholar 에서 논문 제목, 저자 등으로 검색
62.  첫번째 논문을 무조건 빨리 써라
63.  54 첫 논문을 무조건. 최대한. 빨리 써라 • 연구의 목적이 논문을 출판하는 것은 아니다. – …하지만 논문을 못내면 졸업을 못한다ㅠㅠ • 논문을 출판하는 ‘전체’ 과정을 일찍 경험해보는 것이 중요하다 – 보통은 이것을 박사 말년 차에 한다. – 나는 사실 학부 5학년 때 했다 (결국 reject 당하기는 했지만)
 • 특히, 연구를 마무리 지어보는 경험이 매우 중요하다. 논문 맛을 보는 것! – 논문에는 항상 미련이 남는다. 하지만 어딘가에서는 끊고 가야 한다. – 빅샷보다는 미들샷 여러개가 좋을 수 있다. – 특히, 첫번째 논문에 빅샷은 거의 불가능하다. • 고기도 먹어본 놈이 잘 먹는다. • 방구도 자꾸 껴야 똥이 나온다. 바로 똥을 싸기는 매우 어렵다.
64.  55 첫 논문을 무조건. 최대한. 빨리 써라 • 실험을 마무리하는 것과 논문을 마무리하는 것은 매우 다르다. – 실험이 끝나고 데이터가 다 나왔다고 연구가 마무리된 것은 절대 아니다. – 논문 작성부터는 완전히 새로운 시작이다. • 논문을 어떻게 작성/수정하느냐에 따라 연구의 가치가 완전히 달라지기도 한다 – 아예 Impact Factor 가 달라진다. 가설 세우기 / 실험 디자인 / 실험하기 / 데이터 정리 ‘연구’
65.  56 첫 논문을 무조건. 최대한. 빨리 써라 • 실험을 마무리하는 것과 논문을 마무리하는 것은 매우 다르다. – 실험이 끝나고 데이터가 다 나왔다고 연구가 마무리된 것은 절대 아니다. – 논문 작성부터는 완전히 새로운 시작이다. • 논문을 어떻게 작성/수정하느냐에 따라 연구의 가치가 완전히 달라지기도 한다 – 아예 Impact Factor 가 달라진다. 가설 세우기 / 실험 디자인 / 실험하기 / 데이터 정리 논문 writing figure 그리기 영어 첨삭 revision 하기 (+ 추가실험하기) re-submit 하기 1단계 2단계 3단계
66.  57 첫 논문을 무조건. 최대한. 빨리 써라 가설 세우기 / 실험 디자인 / 실험하기 / 
 데이터 정리 논문 writing figure 그리기 영어 첨삭 revisi (+ 추가 re-sub 1단계 2단계 3단 …응?
67.  58 첫 논문을 무조건. 최대한. 빨리 써라 • 논문이 나오는 시기는 목표로 했던 것 보다 항상 늦어진다. ­ 특히 첫 논문의 경우에는 더욱 그렇다. ­ Proteins 첫 논문을 1년차 여름 방학 때 마무리 짓는 것이 목표였다. •하지만 publish 하기 까지는 결국 2년이 넘는 시간이 걸렸다. •Reject을 세번 당했고, revision만 6개월 가까이 걸렸다. (Major 2회+Minor 1회)
 • 논문을 한번 내보고 나면, 연구를 보는 눈이 달라진다. – ‘아… 이게 이런 거구나’ – 논문 쓰는 기계(?)가 될 수 있다. • 연구를 시작할 때 어떻게 마무리 지을지를 미리 생각하게 된다 • ‘내가 리뷰어라면 이 데이터를 보고 무슨 생각을 할까?’
68.  어떻게 더 효율적으로 일 할 것인가?
69.  멀티 태스킹 노하우: 동시에 여러 일을 효율적으로 진행하는 법 •동시에 여러 가지 프로젝트를 하는 것은 피할 수 없다. ­ 경험적으로 세 가지 정도의 일까지는 가능 ­ 그 이상이면 노력과 관심이 너무 분산
 •최대한 일을 parallel 하게 진행할 수 있도록 순서를 만드는 것이 중요
 •일의 속성과 주체를 판단하여 결정 ­ 속성: 초기에 투입되어야 하는 시간 (ex. 프로그래밍) + 결과가 나오는 시간 (ex. 실행 시간) ­ 주체: 나 혼자 할 수 있는 일인가? / 다른 사람의 힘을 빌려야 하나? 60
 70.  연습 문제 (1) • 철수는 (A) 실험 데이터 분석과, (B) 단백질 분석 프로그램 코딩 및 실행을 모두 해야 한다. ­ (A) 는 하루 정도 시간을 쓰면 바로 결과가 나오는 일 ­ (B) 는 5시간 프로그래밍을 하고, 컴퓨터를 2일 정도 돌려야 결과가 나온다.
 • 일 순서를 어떻게 하는 것이 효율적일까? •A ➞ B 의 순서: 하루 + 5시간 + 2일 •B ➞ A 의 순서: 5시간 + 2일
 • 단순히 일의 순서만 바꾸었을 뿐인데, 하루를 벌 수 있다! 61
 71.  연습 문제 (2) 위임 / collaboration이 필요할 때 •윤섭이는 학회 발표 준비도 해야 하고, 논문에 들어갈 그림도 그려야 한다. ­ (A) 발표 준비는 직접 해야 하는데, 이틀이 걸린다. ­ (B) 그림을 그리는 데는 영은이의 도움을 받아야 한다. •일단 내 생각을 정리하는데 반나절 •영은이가 그림을 그리는데는 (모르긴 몰라도) 적어도 일주일 정도 걸릴 것 같다. 
 •일을 효율적으로 하는 순서는? •(A) 발표 준비를 다 끝낸 후 ➞ (B) 영은이 일을 시작하면: 2일 + 반나절 + 7일 •(B) 생각 정리 후 위임하고 ➞ (A) 발표 준비를 하면: 반나절 + 7일
 •일의 순서만 바꿨을 뿐인데 이틀을 벌었다! •일의 개수가 많아지고, 각 과업의 데드라인을 고려하고 하다보면 더 복잡해진다. 62
 72.  생각해라
73.  64 • 문제 해결을 위해 가장 중요한 것은 생각을 많이 하는 것이다. ­ 착각: 연구실에서 앉아 있는 시간 = 일을 하는 시간 = 생각하는 시간 ­ 하지만, 누구의 방해도 받지 않고, 온전히 생각에 집중할 수 있는 시간은 매우 적다. •어제 몇시간이나 생각에 집중할 수 있었나?
 • 우리는 항상 쫓긴다. 느긋하게 생각이나 할 시간 따위는 없다! ­ 랩미팅, 팀미팅, 저널클럽 등 수많은 미팅에 참석해야 하고 ­ 교수님에게 당장 내놓을 실적/보고서/데이터를 만들기에 급급하다. •일단 뭐라도 보여드려야 하니까 •놀고 있지 않다는 것을 증명해야 하니까
 • 한 달이 금방 가고, 1년도 금방 간다. ­ 그래서 휩쓸려 간다. 내가 어디로 가는지도 모른 채… 생각해라. 우리는 충분히 생각하지 못하고 있다. (1/3)
 74.  생각해라. 우리는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/3) •하지만, 한 발짝 물러서서 여유를 가지고, 생각하는 것이 무엇보다 중요하다 ­ 현재 프로젝트의 흐름, 상태, 방향 ­ 문제 해결 방법 및 이를 검증하기 위한 논리 ­ 데이터의 분석 방법 ­ 업무 결과의 제시/발표/보고 방법 ­ 기타 지적 노동/창의성이 필요한 모든 과업 65
 75.  생각해라. 우리는 충분히 생각하지 못하고 있다. (3/3) • 예를 들면, 
 • 내 가설을 검증하려면, 이 데이터를 어떻게 분석해야 가장 효과적인가? • 디자인: 분석 결과를 어떤 방식으로 보여줘야 가장 효과적인가? • 이 데이터가 의미하는 것이 무엇인가? 뭔가 중요한 의미를 놓치고 있지는 않은가? • 이 결론을 근거로 어떤 방향으로 분석/연구/논리를 전개시킬 것인가? • 이 해결책이 틀렸다면, 그럼 다음으로 어떤 해결책을 세울 것인가? 66
 76.  몰입두둥!
77.  생각해라. 그럼 어떻게 해야 하는가? •생각하는 것을 넘어서 몰입을 할 수 있어야 한다. •일/연구가 잘 될 때에는 저절로 몰입이 된다. ­ 일/연구 생각이 절로 난다. 하루 종일 생각이 끊이지 않는다. ­ 오히려 생각을 멈추기 위해서 노력해야 할 정도.
 •물론, 오랜 시간 몰입할 수 있을 수록 좋다. ­ 하지만 현실적으로 쉽지 않다. ­ 조용히 방해받지 않고 혼자 있을 시간도 없다.
 •그렇다면 생각에 몰입할 수 있는 환경을 의식적으로 만들어 내어야 한다. 68
 78.  69 난 실험을 하는 게 아니야, 그저 리듬을 탈 뿐이지.
79.  생각해라. 환경을 만들어라. •자신이 가장 생각이 잘 되었던 시간과 장소를 찾아내고, 의식적으로 활용하자. ­ 컴퓨터 앞에 있으면 사고가 잘 되지 않았다. 
 • 나의 경우 (개인적 사례), – 아침에 샤워할 때 (불을 끄면 더욱 좋다) – 아침 출근 길에 실험실로 걸어가는 조용한 길 • 생각을 더 하기 위해 일부러 돌아갈 때도 있다. • 많이 걸어라! – 화장실에 있을 때 (아무도 방해하지 않는다) – 주말에 부산 가는 기차/버스 안에서 (귀마개를 항상 구비) – 지하철 역에 서 있을 때 • 연구의 전체 컨셉을 하나의 그림으로: 직관적 이해 가능하게 – 다른 사람의 세미나가 재미 없을 때! (딴 생각 하기에 최고!) – 누워서 잠들기 직전 70
 80.  생각해라. 무의식을 활용해라. •잠을 잘 때에도 무의식을 활용해서 생각을 해보자. ­ 잠들기 전에 데이터 분석법, 논리 전개, 디자인, 아이디어 등에 대해 생각해보자 ­ 그렇게 하다 보면, 실제로 문제가 꿈에 나와서 뭔가 명확해지기도 한다.
 •과학자들이 꿈에서 문제의 답을 발견한 예는 너무도 많다. ­ 케큘레의 벤젠(C6H6) 구조식 발견: 자신의 꼬리를 문 뱀의 꿈 ➞ 육각형 ring 구조 ­ 김종 교수님 (프로그래밍 입문): 디버깅이 도저히 안되면, 잠을 자라. 그러면 해결된다. ­ 서영주 교수님 (디지털 개론): 3일 밤을 새고, 꿈 속에서 오류를 찾은 이야기
 •잠자다가 잠깐씩 깰 때, 고민하던 문제의 답/논리의 오류가 떠오르기도 했다. ­ 내 논문의 분석/그림 중 하나도, 그 순간 떠올라서 만들게 되었다. ­ 그 짧은 순간에도 그 화두가 떠오를 만큼 간절해야 한다. 71
 81.  생각해라. Bottom Line. •아무 생각 없이 출근해서, 자리에 앉은 후부터 생각해서는 안 된다. ­ 페이스북 부터 먼저 들어가게 되는 지름길이다. ­ 점심 시간까지 그냥 시간을 낭비하게 된다.
 •Bottom Line: 출근해서 자리에 앉는 그 순간, 모든 것이 결정되어 있어야 한다. ­ 최소한 아침에 일어난 순간부터 샤워, 출근하는 동안만 계속 생각해도 된다. ­ (개인적으로는) 하루 일과의 우선 순위, 데이터 분석 방법, 그림으로 나타내는 방법 72
 82.  나 자신의 사고방식을 파악해라 •자신의 사고 방식에도 일정한 패턴이 있다. 그 패턴을 파악해라. •아이디어를 여러 번 짜내다 보면, 그 패턴을 발견할 수 있다. ­ 아이디어는 어떤 사고의 끝에 나오는가? ­ 내 자유로운 사고를 막는 것은 무엇인가? ­ 어떻게 그것을 해결하였나?
 73
 83.  나 자신의 사고방식을 파악해라 •자신의 사고 방식에도 일정한 패턴이 있다. 그 패턴을 파악해라. •아이디어를 여러 번 짜내다 보면, 그 패턴을 발견할 수 있다. ­ 아이디어는 어떤 사고의 끝에 나오는가? ­ 내 자유로운 사고를 막는 것은 무엇인가? ­ 어떻게 그것을 해결하였나?
 •예를 들어 나의 경우, ­ 골똘히 생각을 하다 보면, 마치 저널클럽에서 남의 논문을 평가할 때처럼, 무의식 중에, 
 “아… 이런 데이터가 있었으면 진짜 대박인데. 아쉽게도 그게 없네.” 
 하는 생각이 들면, 그 생각을 놓치지 않고 그 데이터를 만들면 됨. 74
 84.  혼자 일하지 마라 그럼 어떻게?
85.  먼저, 자신만의 차별화된 특기를 개발하라 •최소한 “이 주제, 이 기술만큼은 내가 국내에서는 최고다.”정도는 되어야 한다. ­ 세계 최고는 너무 어렵거나, 너무 막연한 목표이다. ­ 국내 최고는 손에 잡히는 구체적인 목표이다. 직접적 비교대상(기준)도 있다.
 •그러면 무엇을 특기로 해야 하는가? ­ 일단 무조건 재미 있는 것이어야 한다. 왠지 공부해보고 싶은 것. •처음 docking이라는 것의 존재를 알았을 때 ­ 자기가 잘할 수 있는 것. 의미를 느낄 수 있는 것.
 •얼마나 재미있어야 하는가? ­ 아침에 눈을 떴을 때, 연구실/회사에 빨리 가고 싶어서 견딜 수 없을 정도 •포항공대 최승진 교수님, 2003년 노벨화학상 수상자 로드릭 맥키넌 교수님, 스탠퍼드 다리아 로젠 교수님
 •특히, 매우 유니크한 것을 특기로 하면 좋다. ­ 자기 혼자 밖에 없으면, 결국 최고가 된다. 76
 86.  • 어떻게 해야 남들과는 다른(unique) 사람이 될 수 있을지를 고민해야 한다.
 • 기업의 성공이 그러하듯, 개인의 성공도 차별화(differentiation) 에 달려 있다. • 오직 나만이 할 수 있는 일/기술/역할은 무엇이 있는가? 그런 것이 있기는 한가? • 무엇이 나를 대체 불가능(irreplaceable)하게 만드는가? – 조직의 측면에서도 대체 불가능한 인재가 좋은 인재인가? – 개인적 측면과 조직적 측면에서는 conflict가 있기는 하다.
 77 You must be absolutely unique! - Tom Peters
 87.  각자의 특기를 기반으로 collaboration을 하라 •절대로 혼자서 일하려고 하지 마라 ­ 내가 모든 분야에서 최고가 될 수는 없다.
 ‘두 명이 각각 논문을 하나씩 쓰지 말고, 두 명이 함께 논문을 세 개 써라’ - 김상욱 교수님
 
 •상대방의 특기인 것은 아웃소싱 해라. •나의 특기인 것은 인소싱 해라. •나와 상대방이 둘 다 할 수 있으면, 
 ➞ 후배에게 contribution을 할 수 있는 기회를 줘라. 78
 88.  Collaboration의 원칙 (1/2) •무조건 상대에게 어떻게 도움을 줄 수 있을지를 먼저 고민해라. ­ 그러면 나에게도 도움이 된다. 왜? ­ 프로페셔널의 제 1원칙: Give & Take •내가 도움을 줬으니, 너도 당연히 나에게 도움을 줘야 해 (X) •뭐 필요한 거 없니? 내가 도와줄께 (O)
 ➞ 모든 사람이 서로에게 공헌(give)하면, 결국에는 모두가 받게(take) 된다. 79
 89.  Collaboration의 원칙 (1/2) •일을 같이 하기에 앞서, 좋은 인간이 되어야 한다. •같이 일해보고 싶은 사람에게는 자연히 좋은 collaborator가 생긴다. •왠지 재수 없는 인간, •이기적인 인간, •뒷담화 하는 인간은 아무리 실력이 좋아도 같이 일하기를 꺼려한다. •이를 위해서는 평소 행동, 직업적/사적인 reputation의 관리가 중요하다. • “저 인간이랑 일하면 항상 끝이 안 좋아” 80
 90.  Collaboration의 원칙 (2/2) •의도/범위/보상을 처음부터 명확히 하는 것이 좋다. – ‘왜 자꾸 나한테만 시키느냐’는 collaborator의 불만은 왜 나오는가? • 그냥 부려먹는다고 생각하기 때문. • Give를 해줘도 take를 확신할 수 없기 때문. – 어떻게 성과를 공유할 계획인지. 공짜로 노력을 받는 게 아님을 처음부터 밝혀라 – collaborator가 주인 의식을 가지면 일이 훨씬 수월하게 진행된다.
 • 랩미팅/학회 등 결과 발표시에는 도움을 준 사람의 acknowledge를 잊지 말 것! – 사소하지만 매우, 매우 중요하다. – 가능하면 (마지막 장 말고) 해당 슬라이드 아래에 기재하고, 언급도 해준다. • “이 아이디어는 A가 가장 먼저 제시해주셨습니다” • “이 실험은 B의 도움을 받았습니다.” – 의도적이지 않았더라도 “내가 말 안 해도 다들 알겠지…” 하고 이야기 안 하면 오해를 산다. • “내가 기껏 도와줬더니, 자기가 다 한 것처럼 이야기 하네? 다음부터 도와주나 봐라.” • “XXX는 남들의 성과를 빼앗아 간다” 81
 91.  프로페셔널 답게 collaboration 하는 법 •동료와 collaborator 들의 프로젝트 진행과 시간을 존중해줘라. •입장을 바꿔서 생각해보면 쉽다. 
 •메일에 가능한 빨리 답장 해줘라. 동료가 의사결정을 빨리 할 수 있다. •바로 답변이 어려우면, 최소한 언제까지 답변을 줄 것인지를 먼저 알려줘라. – ‘이 부분은 검토해보고, 늦어도 다음주 목요일까지는 알려드리겠습니다.’ – 이런 말도 없으면, collaborator는 하염없이 기다리거나, 또 재차 확인을 해야 한다.
 • 항상 소통하고, 정보를 흐르게 하라. – 묵묵무답인 collaborator 만큼 답답한 건 없다. 82
 92.  이메일: 사소한 부분까지 신경 쓰자 • 경쟁력은 작은 부분에서 판가름 • 이메일의 제목만 보고서도 명확한 의도, 결론, 정보가 담겨져 있도록 – 시간이 흐른 뒤에 상대가 이메일 검색으로 찾을 수 있도록 • 나쁜 예: ‘데이터입니다’, ‘안녕하세요’, ‘XXX입니다’ • 좋은 예: 3월 30일(금) 저녁식사 예약건으로 문의 드립니다 (서울의대 최윤섭)
 • 첨부 파일 하나에도 신경 쓰기 – Hwp 안 보내기, page로 안보내기 – 파일 이름에 작성자, 날짜 붙여서 보내주기 등 • 나쁜 예: ‘data.xlsx’, ‘제목 없음.txt’ • 좋은 예: Antibody_market_2010_research_최윤섭_120330.xls
 • 참조 수신인(cc)이 있는 메일을 받으면, 답장은 전체 답장으로 – 애초에 제 3의 수신인이 상황을 알 필요가 있기 때문에, 참조를 해서 보낸 것 – 발신인에게만 답장을 보내면, 제 3자는 상황 파악을 못하게 됨 83
 93.  후배가 성장할 수 있게 도와줘라
94.  특히, 후배가 성장할 수 있게 도와줘라. (1/2) •당신도 한 때는 후배였다. 그리고 당신도 누군가의 선배가 된다. •아주 간단하다. 당신이 선배에게 받고 싶었던 것을 후배에게 해주라. ­ 그렇게 해야 할 역사적 의무가 있다.
 •내가 맡았던 프로젝트가 후세(?)에도 계속 계승/발전되어 나가면 좋다. ­ 나만 잘하고 나가버리면, 실험실에 장기적으로 발전이 없다. ­ 내 위대한(?) 능력을 가장 잘 증명할 수 있는 방법? •잘 나가던 조직이 내가 나가고 나갔기 때문에 망해버리면 된다. (Jim Collins, “Build to Last”) •유니크한 (대체불가능한) 인재가 되라는 것과 상충되는 면이 있다. (유재석이 무한도전을 그만둔다면?)
 •대가의 lab 출신들을 부러워하지 말고, 우리 교수님을 대가로 만들자. ­ 그러면 나도 자연스럽게 중가(?)가 된다. ­ 연구실이 계속 발전해야, 그 연구실 출신자들도 빛나게 된다. 85
 95.  특히, 후배가 성장할 수 있게 도와줘라. (2/2) •간단한 원칙: 내가 받고 싶었던 것을 후배에게 주자. ­ 나는 학부생 시절에 SCI 급 논문을 쓰고 싶었음 ­ 하지만 선배가 없었기 때문에, 노력했음에도 시행착오 끝에 실패
 •한성규 학생의 Nucleic Acid Research 논문 ­ 박사후 연구원 시절, 당시 포항공대 학부 연구참여생이었던 한성규 학생을 참여 •“너도 할 수 있는 거니까, 한 번 해봐라. 잘 되면 authorship 줄께” ­ 예상을 뛰어넘는 기여로 연구를 처음 계획했던 것보다 더 발전시켜버림
 •나와 같이 SCI IF 7점의 논문을 공동 제 1저자로 저술 ­ 학부생으로는 매우 드문 SCI급 논문의 저자가 됨은 물론, ­ 국내 대학원의 박사 졸업 요건을 상당부분 충족시키는 수준의 연구 성과 •이 학생도 당연히 후배에게 자신이 받은 것을 돌려줄 것임 (역사적 의무!)
 •나도, 후배도 할 수 있는 내용이면, 후배가 공헌할 수 있는 기회를 주자 •후배가 성장할 수 있는 기회 + 이놈이 어떤 (좋은) 사고를 칠지 모른다! 86
 96.  좋은 과학자가 된다는 것은 종합예술가가 되는 것과 같다.
97.  실험을 잘 해야 한다
98.  글을 잘 써야 한다
99.  그림을 잘 그려야 한다
100.  발표를 잘 해야 한다
101.  사람들과 잘 협업해야 한다
102.  사람들을 잘 이끌어야 한다
103.  • (부담스럽게 들릴 수도 있겠지만) 연구만 잘한다고 좋은 과학자가 되는 것은 결코 아니다. • 다방면에 걸친 종합적이고 균형적인 능력이 필요하다. • 여러 분야에 걸쳐 끊임 없이 배우고, 발전하고자 하는 노력이 필요하다. • 이것은 평생에 걸쳐서 진행되는 과정이다.
104.  자질구레한 Tip들 •월요병을 없애는 방법 ­ 주 5일 일하는데, 월요일 오전을 날리면 상당한 손실 ­ 해결책: 일요일 저녁 9시에 평일과 같이 일을 시작하기 •한 주를 일요일 밤에 먼저 약간 시작해놓으면, 수월하게 월요일을 시작할 수 있다 95
 105.  자질구레한 Tip들 •월요병을 없애는 방법 ­ 주 5일 일하는데, 월요일 오전을 날리면 상당한 손실 ­ 해결책: 일요일 저녁 9시에 평일과 같이 일을 시작하기 •한 주를 일요일 밤에 먼저 약간 시작해놓으면, 수월하게 월요일을 시작할 수 있다
 •발표/보고 때 교수님에게 갈굼 당하지 않는 방법 ­ ‘임원들은 깜짝 쇼를 싫어한다’(맥킨지는 일하는 방식이 다르다) ­ 미팅에서 이야기하는 것들은 (최소한의 결론이라도) 교수님은 이미 알고 있어야 한다. •설사 그것이 옳은 결론일지라도, 서프라이즈이기 때문에 부정적 반응이 나올 수 있다 •교수님이 미리 내용을 숙지하고 있으면, 더 숙성된 코멘트를 들을 수 있다
 •쉴 때는 제대로 쉬어라. 특히 주말. ­ 일을 잠시 잊어버릴 수 있게 하는 활동들이 반드시 있어야 한다. ­ 나에게는 연애와 운동이었다. 96
 106.  꼭 읽어봐야 할 자료들 • 권창현 교수님 (Univ of South Florida) 의 블로그 글들 (매우 중요!) ­ 박사과정 학생이 유의해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/ ­ 지금 알고 있는 것을 그때도 알았더라면: http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/ ­ 지도교수에게 좋은 이메일 보내는 방법: http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/ 
 • 지도교수 정하기: http://german.kr/papers/doctorvater.html • 학문을 직업으로 삼으려는 젊은 학자들을 위하여 (이화여대 오욱환 교수님): 
 http://home.ewha.ac.kr/~oookwhan/essay/essay2-toyoung.htm • 연구 노하우 등 관련 링크들 모음:
 http://blog.lifidea.com/미국-대학원-유학-자료모음/ • 맥킨지는 일하는 방식이 다르다 & 맥킨지는 일하는 마인드가 다르다 • 몰입 Think hard! : 인생을 바꾸는 자기 혁명 • PhDs from the Faculty's Perspective:
 http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext • "So long, and thanks for the Ph.D.!" http://www.cs.unc.edu/~azuma/hitch4.html 
 97
 107.  강연 피드백/애프터서비스 • 블로그: http://www.yoonsupchoi.com • 페이스북: Yoon Sup Choi • 대학원 연구노하우: https://www.facebook.com/gradschoolstory/