[정보] Google Analytics 가이드 (한국어)

날고싶은 커피향

구글 애널리틱스 가이드 (매뉴얼)를 한국어 버전으로 정리한 자료입니다.

내용 참고 하시기 바랍니다.

Google Analytics 가이드 (한국어) from Min Hee Lee

Transcript

5. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved 1.Collection Devices Your Google Analytics Account Hits Interactions Users Sessions Hits Collection의 개념 - User Activity의 정보를 모아 그리고 Hit이라는 단위로 데이터를 G/A로 보내는 것 Devices의 종류에 따른 사용 도구 - Device의 종류에 따라 Hit을 생성하는 도구는 다르지만 작동방식은 유사함 Web – Java script “analytics.js” Mobile App – Software Development Kits Other Digital Devices – 바풀 해당사항 없음

6. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved 1.Collection Web과 Mobile App 각각의 Data Collection 방법 Tracking Code - Web Data Collection  Web Tracking 하려는 HTML에 G/A에서 제공하는 표준 Tracking Code를 <head>~</head>사이 삽입함  이 코드가 페이지를 불러 올 때마다 page view hit을 발생시킴  HTML에서 페이지를 불러오게 되면 HTML이 위에서 아래로 읽히기 때문에 사용자가 이 페이지가 완전히 열리기 전에 페이지를 떠난다 해도 Tracking Code는 작동하게 됨  Tracking Code는 JavaScript와 동기화 되지 않은 채로 움직이므로 브라우저가 다른 일들을 하더라도 계속해서 작동할 수 있음 진행방향

7. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved 1.Collection Web과 Mobile App 각각의 Data Collection 방법 -Mobile App Collection  Software Development Kit이 정보를 수집하고 Hit을 만듦  모바일기기OS에 따라 SDK의 종류가 다르기 때문에 작동방법이 기기별차이 존재  Web과 비교해 Mobile은 Dispatching을 사용함 >SDK는 생성되는 Hit을 실시간으로 G/A로 보내지 않고 저장하며 일정시간마다 Dispatching함 (Android:매30분, iOS:매2분, 사용자 지정 가능) >Why? 1)모바일은 항상 온라인이 아닐 수 있음 2)발생되는 정보를 계속해서 보내면 기기의 배터리 소모가 큼

9. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved 2.Processing&Configuration Processing&Configuration을 통해 변하게 되는 4가지 (1) Hits의 Users와 Sessions에 해당하는 데이터를 구글의 규칙에 따라 분류  Users는 최초의 Hit이 발생되었을 때 G/A는 무작위의 식별번호를 받은 디바이스 >New Users와 Returning Users의 구분 따라서 이 식별번호에 따라 저장되지 않은 식별번호를 가진 Users는 New Users, 그렇지 않고 저장되어있는 식별번호를 가진 Users는 Returning Users >식별번호의 제거 이 고유식별번호는 Web의 브라우저 쿠키에 저장, 해당 App에 저장됨 따라서 브라우저의 쿠키/App을 삭제하면 고유식별번호는 함께 삭제됨 삭제된 뒤에 Web에 접속하거나, App을 재설치 할 경우에는 New Users가 됨  Session은 특정 시간 내 일어난 일련의 Interaction의 집합 >따라서, 한 Users가 다수의 Session을 기록할 수 있음 >30분은 구글 기본설정의 Time Length이므로 자사의 사정에 맞게 변경가능 시간의 흐름 바풀 접속 로그인 풀이영상시청 댓글작성 30분 이내 30분 이내 30분 이내 아무런 Interaction 없이 30분 경과 1 session

10. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved 2.Processing&Configuration (2) Importing을 통하 외부소스의 데이터가 G/A로 들어오게 됨 (3) Configuration Rule을 통해 포함되어야 할 데이터와 포함되지 말아야 할 데이터, 데이터의 형식변화 등의 데이터 가공을 하게 됨 세 가지 주요 방법: Filters, Goals, Grouping Filters >각각의 View에서 데이터를 변환시킬 수 있는 방법 >특정 데이터의 배제, 포함, 형태를 변환하는데 모두 쓰일 수 있음 Goals >Goal을 설정하며 어떤 행위가 Conversions으로 계산되어야 할지 알 수 있음 >Goal이 설정되면 Goal과 관련된 Metrics를 사용할 수 있음

11. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved  Grouping >그룹핑을 하면 특정한 데이터들을 한번에 묶어서 볼 수 있음 >그룹핑의 두 가지 타입: Channel groups & Content groups Channel Groups: 공통의 마케팅 경로를 통해 모인 데이터들임. 예:Facebook과 Twitter에서 온 Traffic을 그룹핑해 Social Media로 묶음 Content Groups은 동일한 부류의 내용을 그룹핑하는 것임. 4) Aggregation과정을 통해 데이터들을 의미있는 형식으로 준비된 데이터베이스 테이블에 정리됨  G/A를 열었을 때, 이미 여러 종류의 Report들을 빠르게 볼 수 있는 이유 “수학문제” 2.Processing&Configuration

13. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Reporting Reporting에서 알아두어야 할 세 가지: Dimensions&Metrics, API, and Sampling (1) Dimensions & Metrics Dimensions은 데이터의 성격을 묘사해 주는 것 Metrics는 데이터의 양적 수치를 나타내는 것 각각의 Dimensions과 Metrics에는 데이터의 서열에 알맞은 scope를 가지고 있음 (Scope은 크게 User/Session/Hit으로 나뉘어짐 ex)Page title - visits(x) 일반적으로 같은 scope를 가진 Dimensions과 Metrics를 사용할 때 유의미한 :결과 도출가능 (2) APIs G/A의 데이터를 활용해 자기만의 Dashboard를 만들거나 또 다른 App을 만들 수 있음 API가 G/A에 쿼리를 요청하면 G/A가 데이터를 주는 방식 (3) Sampling 무작위의 상대적으로 적은 개수의 데이터를 가지고 Report를 뽑아내는 방법 이용 가능한 모든 데이터를 사용하는 것보다 부정확하지만 빠른 결과를 만들어 낼수 있음  샘플링은 Aggregation Table에서 바로 만들어 낼 수 있는 Report 이외의 Report를 만들기 위해 새로운 분석작업이 필요할 때, 너무 많은 수의 데이터를 다루는 경우 Sampling을 사용. 샘플링이 작동하기 위한 데이터의 수는 사용자가 지정할 수 있으면, 데이터 수가 많을 수록 정확하지만 속도가 느리고, 데이터 수가 적을 수록 속도가 빠르고 부정확해짐

16. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Report&Demension설명 – 기초화면 설명(1) - 보여줄 데이터의 기간설정 - 일정기간과 비교 가능 - 오른쪽 버튼으로 얼마나 많은 양의 데이터를 샘플 할 것인지 설정 - 왼쪽버튼은 도움말로 이 페이지의 기능 설명을 간 략히 들을 수 있음 하단 부분의 내용을 간략히 보여줄 수 있는 이미지(지도 혹은 그래프) 이 Dimension에서 선택할 수 있는 세부항목들 Dimension에서 볼 Metrics의 종류 Summary: 정보요약 Site Usage: (사용된 사이트) Goal Set1: (설정 된 Goal1의 달성 정도) Ecommerce: (거래 정보) 이미지 선택 (지도 or 그래프) 표시될 Segment 선택

17. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Report&Demension설명 – 기초화면 설명(2) 1차 Dimension 2차 Dimension 선택 시에만 제시됨 Metrics 및 Metrics 수치 2차 Dimension 선택 커맨트 Dimension 검색기 자료 표시방법 변환 - 표 - 원그래프 - 막대그래프 - 평균비교 그래프 - 피벗테이블

18. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved 모든 Dimension의 정리 Dashboards Shortcuts Intelligence Events Real-Time Audience Acquisition Behavior Conversion - Private +New Dashboard - Overview - Overview - Daily Events - Weekly Events - Monthly Events - Overview - Locations - Traffic Sources - Content - Events - Conversions - Overview - Channels - All Traffic - All Referrals - Campaigns - Keywords - Cost Analysis - Adwords - Social - Search Engine Optimization - Overview - Behavior Flow - Site Content - Site Speed - Site Search - Events - AdSense - Experiments - In-Page Analystics - Goals - Ecommerce - Multi-Channel Funnels - Attribution - Overview - Demographics - Interests - Geo - Behavior - Technology - Mobile - Custom - Users Flow

19. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Dimension Audience Demographics Interests Geo Behavior Technology Mobile Custom Users Flow - Age - Gender - Affinity Categories - In-Market Segments - Other Categories - Language - Location - New vs Returning - Frequence&Recency - Engagement - User-ID Coverage(?) - Browser&OS - Network - Overview - Device - Custom Variables - User Defined Dimensions - 이용자의 나이 - 성별 - 관심분야 - 상품/서비스의 구매를 고려하는 잠재 고객들 - 자사의 사이트 방문에 관심을 가질만한 잠재고객 - User들의 브라우저에 설정된 언어 - IP 주소에 근거한 위치 정보 - 신규 방문자, 재방문(*구분방법은 위에있음) - Count of Session: 정해진 기간 동안의 Session수/ Days Since Last Session: 마지막 세션으로부터 재방문일수 - Session Duration: 세션지속시간 Page Depth: 한 세션당 들어간 페이지의 수 - 웹사이트에 방문하기 위해 사용한 브라우저/OS의 종류 - 웹사이트에 방문하기 위해 사용한 인터넷의 서비스 제공자 - Device Category(=Tablet, Mobile, Desktop) - Device를 확인할 수 있는 브랜드/모델명/마케팅이름 - 사용자의 브라우저에 설정되어있는 언어 - IP주소를 바탕으로 한 위치정보 - Interaction 단계별 사용자들의 흐름을 알 수 있음

20. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Dimension Acquition Channels All Traffic All Referrals Campaigns Keywords Cost Analysis AdWords Social Search Engine Optimization Dimensions - Default Channel Grouping Direct: 사이트에 다른 경로를 거치지 않고 바로 접속 Organic Search: 검색 엔진의 결과를 거치고 접속 Referral: 검색 엔진 이외의 사이트를 거치고 접속 - Source/Medium: 트래픽이 어디에서 오는지 알게 해줌 Source: 해당 컨텐츠를 보기 직전에 사용자가 있었던 장소 Medium: 어떻게 사용자가 해당컨텐츠에 도달했는지 알려줌 - Keyword: 사용자가 해당 사이트 도달하기 위해 사용한 단어 - Source: 해당 컨텐츠를 보기 직전에 사용자가 있었던 장소 Landing Page: 해당 사이트에 들어오기 위한 첫 페이지

21. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Dimension Behavior Behavior Flow Site Content Site Speed Site Search Events AdSense Experiments In-Page Analysitcs - All Pages - Content Drilldown(?) - Landing Pages - Exit Pages - Page Timings - Speed Suggestions - User timings - Usage - Search Terms - Pages - Top Events - Pages - Events Flow - Interaction 단계별 사용자들의 흐름을 알 수 있음 Dimensions - Pages: URI*로 표시된 페이지. *URI는 URL에서 도메인이름 바로 뒤에 따라 나오는 이름 예) www.example.com/contact.html의 URI는 /contact.html - Pages: URI*로 표시된 페이지. - Site Search Status: 내부 사이트 검색 사용자와 비사용자 구 분 - Event Category : 이벤트로 등록된 행위들의 목록 - Pages: URI*로 표시된 페이지 - Events Flow: 이벤트간의 이용자 이동의 흐름

22. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Dimension Dashboards Shortcuts Intelligence Events Real-Time Conversion - Private +New Dashboard - Overview - Overview - Daily Events - Weekly Events - Monthly Events - Overview - Locations - Traffic Sources - Content - Events - Conversions - Goals - Ecommerce - Multi-Channel Funnels - Attribution 그 이외 Report 간략 정리 - G/A사용자가 원하는 정보들만 모아서 볼 수 있게 해줌 - G/A사용자가 자주보는 정보들의 바로가기 - 특정 수치에 대해 알람을 만들 수 있음 - G/A의 실시간 분석 - 소비자의 소비가 실제로 일어나는 곳을 추적하게 해줌 Report 설명

23. Bapul ⓒ 2014 All Rights Reserved Metrics 설명 Metrics 설명 Avg.Session Duration – Session당 평균 지속 시간 Avg.Time on Page – 특정 페이지에서 사용자가 머무는 시간 평균 Avg.Value – 전체 Event 가치 평균 Bounce Rate – 한 페이지에만 접속하고 아무런 Interaction없이 바로 떠나는 방문수 Entrances – 사이트에 들어오기 위한 특정 페이지를 통한 이용자의 수 Event Value – Event들의 총 가치 – 설정된 Event별 가치를 곱해서 계산 Exits – 방문자가 이 페이지에서 사이트를 빠져나간 수 New Users – 최초의 고유식별 번호를 가진 Hits의 수 Page Value – (Transaction Revenue+Total Goal Value)/Unique Page views Pages/Session – Session당 페이지 수 Pageviews – 작동된 페이지의 전체 수 반복되는 페이지의 작동도 모두 포함 Total Events – Events가 일어난 총 숫자 Unique Events – 일정기간 내 특정 dimension을 포함한 session의 발생횟수 Users – 일정기간 내 한 번의 Session이라도 가진 식별번호의 수 Session – 일정기간 내 Session의 총수 %Exit – Exits의 수/Page view의 수 이용자가 이 페이지를 방문했을 때 얼마나 떠나는지를 보여줌 %New Sessions – 최조 방문자들의 비중 *Goal과 관련된 Metrics 제외 **G/A에서 제공된 설명을 기초로 작성되었기 때문에 실제 사용을 통한 검증필요 -Visitor가 Session으로 대체되었으나 G/A설명은 업데이트 되지 않음

저작자표시 비영리 변경금지

'정보공유' 카테고리의 다른 글

[정보] 2014년 업종 별 광고비 분석 – 자동차 (0)	2015.04.15
[책] 자신 있게 결정하라 (0)	2015.04.15
[정보] 나는 1주일에 4시간 일하고 1000만원 번다 (0)	2015.04.15
[정보] Bravo puma - 푸마의 마케팅 전략 (0)	2015.04.15
[정보] Java Performance Tuning (0)	2015.04.14
[정보] IoT 시대 개인정보보호법제 개선 (0)	2015.04.14
[책] 와튼스쿨 인생 특강 (0)	2015.04.14
[정보] 공공서비스디자인 사용설명서 (0)	2015.04.14

[정보] Google Analytics 가이드 (한국어)

'정보공유' 카테고리의 다른 글

관련글

티스토리툴바